VGGNet16：深度学习中的经典模型 1. 简介 VGGNet是深度学习领域中的经典卷积神经网络模型，由牛津大学的研究团队于2014年提出。其中，VGGNet16是VGGNet的一个变种，它由16个卷积层和3个全连接层组成，是一个相对较深的模型。VGGNet16在ImageNet数据集上取得了很好的表现，成为了当时最先进的图像分类模型之一。 2. 结构 VGGNet16的结构非常简单明了，它由若干个卷积层和全连接层组成。具体来说，它包含13个卷积层和3个全连接层。其中，前13个卷积层都是3x